3月5日上午，十四届全国人大三次会议开幕。全国人大代表，拓斯达董事长兼总裁吴丰礼赴京参会配资炒股技巧，他建议把制造业应用场景作为我国机器人发展的重要抓手，从场景建立、数据采集、产业融合、人才体系完善等方面推动人工智能与机器人结合，赋能工业场景。
01
人工智能助机器人
完成“体力”到“脑力”升级
全球机器人产业正处于从“专用设备"向“通用智能体"跃迁的关键期。传统机器人是编程式控制，属于执行系统，侧重于“体力”，如精度、速度和刚性。而智能机器人则基于生成式技术，是智能决策系统，在具备体力优势的基础上，更强调“脑力”，例如感知、学习、决策和指挥。人工智能助机器人完成“体力”到“脑力”的升级。
吴丰礼认为，工业应用不仅是当前智能机器人发展的主战场，也是人形机器人突破技术瓶颈、积累应用经验，从标准化场景向复杂场景、从单一任务向综合任务跃迁的必经之路。人工智能与机器人的结合，不仅可以优化现有应用场景，还能创造新的应用场景。我国作为全球制造业大国，制造业门类齐全、应用场景丰富、市场统一且规模庞大，以及新型举国体制的独特优势，非常有利于机器人的训练和发展。
02
建立工业应用场景
和数据采集中心
· 推进智能机器人工业应用场景和数据采集中心建设。建议以“场景牵引+数据驱动”双轮协同模式为依托，通过制造业应用场景和数据为智能机器人的算法和算力提供有力支持，再“反哺”制造领域，持续优化智能机器人的性能和适应性。再根据技能成熟度逐步外溢到商业和家用场景。
· 制定统一的数据采集标准和规范。构建高质量、可信赖的数据库，保障数据的安全性和可访问性。
03
人工智能与
机器人企业深度融合
· 建议推动人工智能企业与机器人企业携手合作。由人工智能企业搭建高质量的基座大模型，机器人企业针对专属应用场景开发垂直模型，并构建“云-边-端”协同体系，加速智能机器人在工业场景中的应用，提升机器人的智能化水平和场景适应性。
04
构建融合型
与创新型人才体系
人工智能与机器人产业的快速发展对人才提出了更高要求。吴丰礼建议：
· 加强跨学科教育，培养复合型人才；实施人才认证计划，建立智能机器人工程师职业资格认证体系；设立专项创新基金，吸引跨领域团队协同创新解决“卡脖子”问题。
未来配资炒股技巧，拓斯达将会联合大模型公司共同打造面向智能机器人应用场景的行业专属模型，并构建面向工业具身智能机器人应用场景的“云-边-端”协同体系，以加速具身智能技术在工业场景中的应用，进而提升机器人的智能化水平和场景适应性，推动机器人从“能干活”到“会干活”，争取成为“最懂工艺的智能机器人”。
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